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Arxiv网络科学论文摘要11篇(2021-01-08)

本文摘要:双曲网络的固有社区结构;二部混淆成员随机块模型;相互依赖和互连的多路网络上的k核渗透;紧迫疏散中资助行为的博弈论建模;在线广告中的用户响应预测;SDGNN:学习符号有向网络的节点表现;庞大系统中的机械学习拆卸和瓦解预警信号;解耦同质性、社区结构和网络中的三角闭合;在印度COVID19锁定期间分析电视转播的响应;众筹真的能促进创新吗?

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双曲网络的固有社区结构;二部混淆成员随机块模型;相互依赖和互连的多路网络上的k核渗透;紧迫疏散中资助行为的博弈论建模;在线广告中的用户响应预测;SDGNN:学习符号有向网络的节点表现;庞大系统中的机械学习拆卸和瓦解预警信号;解耦同质性、社区结构和网络中的三角闭合;在印度COVID19锁定期间分析电视转播的响应;众筹真的能促进创新吗?来自棋盘游戏行业的证据;性别不平衡和公民科学项目孝敬的时空模式:人畜共患病的案例;双曲网络的固有社区结构原文标题: The inherent community structure of hyperbolic networks地址: http://arxiv.org/abs/2101.02249作者: Bianka Kovács, Gergely Palla摘要: 双曲模型提供了一种精彩的方法来使用随机图来掌握实际网络的相关统计特征,该方法以将节点放置在低维双曲空间中以及将节点对与双曲相关的概率毗连为中心距离。众所周知,这些模型可以同时生成小图,高度聚类和无标度的随机图。因此,再现了真实网络的最基本的配合特征。在当前的事情中,我们关注于一个不太知名的属性,即盛行度相似度优化(PSO)模型和该模型族的 mathbb S ^ 1 / mathbb H ^ 2 模型,即这些方法生成的网络还包罗用于广泛参数的社区,这固然不是模型设计的目的。

我们使用完善的社区发现方法(例如Louvain,Infomap和标签流传)从研究的网络中提取社区。视察到的高模块化值讲明,在某些条件下,群落结构会变得很是显着。

此外,通过差别算法找到的模块显示出良好的一致性,这意味着它们确实是相关且显着的结构单元。由于社区的泛起在代表真实系统的网络中也很常见,因此双曲线模型的这一特性使它们比以前想象的更适合形貌真实的网络。

二部混淆成员随机块模型原文标题: Bipartite mixed membership stochastic blockmodel地址: http://arxiv.org/abs/2101.02307作者: Huan Qing, Jingli Wang摘要: 近年来,在网络分析中已经很好地研究了无向网络的混淆成员关系问题。然而,针对有向网络的混淆成员身份的更一般情况仍然是一个挑战。在这里,我们提出了一个可解释的模型:针对有向混淆成员网络的两部门混淆成员随机块模型(简称BiMMSB)。

BiMMSB允许毗邻矩阵的行节点和列节点可以差别,而且这些节点在有向网络中可以具有差别的社区结构。我们还开发了一种称为BiMPCA的高效谱算法,以估算有向网络中行节点和列节点的混淆成员资格。我们讲明,该方法在BiMMSB下是渐近一致的。

我们将BiMMSB的优势应用于小型仿真研究,有向政治博客网络和论文引用网络中。相互依赖和互连的多路网络上的k核渗透原文标题: k-core percolation on interdependent and interconnected multiplex networks地址: http://arxiv.org/abs/2101.02335作者: Kexian Zheng, Ying Liu, Yang Wang, Wei Wang摘要: 许多现实世界的网络耦合在一起以维持其正常功效。在这里,我们研究在k核渗透下具有相互依赖和互连的链路的多路网络的鲁棒性,其中,当节点毗连到小于k个邻人的阈值时,该节点将发生故障。

通过推导自洽方程,我们分析了关键的阈值和巨型组件的巨细等重要的利益量,并通过数值模拟验证了理论效果。我们在调整层间耦合强度时发现了富厚的相变现象。详细而言,在ER-ER多路网络中,随着耦合强度的增加,每一层中的巨分量的巨细首先履历一阶跃迁,然后履历二阶跃迁,最后履历一阶跃迁。

这是由于同时具有毗连性和依赖性的层间链接的性质所致。如果对初始结实网络的依赖性很强,则系统会更结实;如果对初始受攻击网络的依赖性很强,则系统会越发懦弱。

这些影响甚至在级联历程中被放大。当将我们的模型应用于SF-SF复用网络时,过渡类型会改变。仅当两层的相互耦合很是强时,系统才首先履历一阶相变,而在其他条件下则履历二阶相变。

紧迫疏散中资助行为的博弈论建模原文标题: Game theoretic modeling of helping behavior in emergency evacuations地址: http://arxiv.org/abs/2101.02250作者: Jaeyoung Kwak, Michael H. Lees, Wentong Cai, Ahmad Reza Pourghaderi, Marcus E.H. Ong摘要: 我们研究了在房间疏散情况下的团体资助行为,在这种情况下,两名志愿者需要营救受伤的人。我们提出了一种博弈论模型来研究在救助受伤人员方面的互助演变。我们认为存在坚定的志愿者,他们不会改变其决议资助受伤者的决议。有了志愿服务的志愿者,所有的受伤人员都可以凭据收益参数获得救助。

相反,没有自愿的志愿者,在大多数情况下都无法挽救所有受伤的人,因为有些孤苦的志愿者甚至在诱惑收益很低的情况下也经常找不到同伴。我们已经量化了种种团体资助行为,并通过相图总结了这些团体模式。在紧迫疏散的情况下,我们的研究强调了致力于志愿者对团体资助行为的至关重要。

在线广告中的用户响应预测原文标题: User Response Prediction in Online Advertising地址: http://arxiv.org/abs/2101.02342作者: Zhabiz Gharibshah, Xingquan Zhu摘要: 在线广告作为一个辽阔的市场,已在搜索引擎,第三方网站,社交媒体和移动应用法式等种种平台中引起了广泛关注。在线广告运动的繁荣是在线营销中的一个挑战,通常通过用户通过差别指标(例如广告(ad)广告的点击,产物订阅,商品购置或通过在线观察获得的明确反馈)的响应来评估。近年来,使用盘算方法(包罗机械学习方法)举行用户响应预测的研究数量显著增加。

然而,现有文献主要集中在算法驱动的设计上以解决特定的挑战,而且没有全面的综述往返答许多重要的问题。在线数字广告生态系统涉及哪些各方?哪些类型的数据可用于用户响应预测?如何以可靠和/或透明的方式预测用户响应?在本次观察中,我们对在线广告和相关推荐法式中的用户响应预测举行了全面回首。我们的基本目的是全面明白在线广告平台,利益相关者,数据可用性以及用户响应预测的典型方式。

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我们提出了一种分类法,以对最新的用户响应预测方法举行分类,主要集中在差别在线平台上使用的机械学习方法的最新希望。此外,我们还将在现场审查用户响应预测,基准数据集和开源代码的应用。SDGNN:学习符号有向网络的节点表现原文标题: SDGNN: Learning Node Representation for Signed Directed Networks地址: http://arxiv.org/abs/2101.02390作者: Junjie Huang, Huawei Shen, Liang Hou, Xueqi Cheng摘要: 网络嵌入旨在将网络中的节点映射为低维向量表现。图神经网络(GNN)受到了广泛的关注,并导致了学习节点表现方面的最新性能。

可是,大多数GNN仅在没有正向链接的无符号网络中事情。将这些模型转移到有符号的有向网络并不是一件容易的事,在现实世界中人们普遍视察到这种网络,但研究较少。

在本文中,我们首先回首两种基本的社会学理论(即职位理论宁静衡理论),然后对现实世界的数据集举行实证研究,以分析有向有向网络中的社会机制。在相关的社会学理论的指导下,我们提出了一种新颖的符号有向图神经网络模型SDGNN,以学习符号有向网络的节点嵌入。

所提出的模型同时重建链接符号,链接偏向和带符号的有向三角形。我们在五个现实世界的数据集上验证了模型的有效性,这些数据集通常用作符号网络嵌入的基准。

实验讲明,提出的模型优于现有模型,包罗基于特征的方法,网络嵌入方法和几种GNN方法。庞大系统中的机械学习拆卸和瓦解预警信号原文标题: Machine learning dismantling and early-warning signals of disintegration in complex systems地址: http://arxiv.org/abs/2101.02453作者: Marco Grassia, Manlio De Domenico, Giuseppe Mangioni摘要: 从物理学到工程学,生物学和社会科学,自然系统和人工系统的特点是相互毗连的拓扑结构,这些拓扑结构的特征(例如异构毗连,中尺度组织,条理结构)会影响其对外部滋扰的鲁棒性,例如对单元的有针对性的攻击。

确定要攻击以剖析庞大网络的最小单元集,即网络拆卸,是一个盘算难题(NP难题)的问题,通常使用启发式方法举行攻击。在这里,我们讲明,经由培训可拆卸较小系统的机械能够识别高阶拓扑模式,从而比基于人的启发式方法更有效地剖析大规模的社会,基础设施和技术网络。

值得注意的是,该机械评估了下次攻击将使系统瓦解的可能性,从而提供了一种定量方法来量化系统风险并检测系统瓦解的预警信号。这讲明,机械辅助分析可以有效地用于政策和决议制定,以更好地量化庞大系统的懦弱性及其对打击的响应。

解耦同质性、社区结构和网络中的三角闭合原文标题: Disentangling homophily, community structure and triadic closure in networks地址: http://arxiv.org/abs/2101.02510作者: Tiago P. Peixoto摘要: 网络的同质性,相似节点的毗连趋势以及两个节点共享一个公共邻人时两个节点被毗连的趋势是网络分析中的混杂属性,因为一种机制可以驱动另一种机制。在这里,我们先容了一个生成模型和相应的推理历程,能够区分两种机制。我们的方法基于随机块模型(SBM)的变化,其中增加了三重关闭边,其推论可以确定造成网络中每个边存在的最合理机制,以及潜在的社区结构自己。我们展示了该方法如何能够制止仅由网络中三角形的形成所导致的虚假社区的检测,以及与没有三元闭包的纯SBM版底细比,如何可以提高链路预测的性能。

在印度COVID19锁定期间分析电视转播的响应原文标题: Analyzing the response to TV serials retelecast during COVID19 lockdown in India地址: http://arxiv.org/abs/2101.02628作者: Sandeep Ranjan摘要: 电视一连剧是娱乐的盛行泉源。正在举行的COVID19锁定很可能降低民众的心理康健。2020年3月28日至2020年7月31日,印度政府开始在公共广播公司Doordarshan上转播去年盛行的电视一连剧。挖掘与Doordarshan主题标签对应的推文以建立数据集。

该实验旨在通过盘算推文数据集的情感评分来分析民众对电视一连剧转播的反映。数据集的平均情绪得分为0.65,在正面推文中占64.58%的高份额,讲明已接受Doordarshans的转播决议。

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情绪分析效果也反映了民众的努力心态。众筹真的能促进创新吗?来自棋盘游戏行业的证据原文标题: Does Crowdfunding Really Foster Innovation? Evidence from the Board Game Industry地址: http://arxiv.org/abs/2101.02683作者: Johannes Wachs, Balazs Vedres摘要: 众筹为发现者和企业家提供了其他资源,使他们可以生长和实现他们的想法。除了资助获得资金外,众筹还可以将创作者与提供早期反馈的敬业早期支持者联系起来。可是,这个历程是否会带来真正的创新结果?一个行业中的众筹是否激增,使其整体更具创新性?先前的观察众筹与创新之间联系的研究并未将传统产物与众筹产物举行比力,因此只管声称众筹在理论上支持创新是合理的,但它们缺乏履历支持。

我们使用奇特的棋盘游戏数据集来解决这一差距,这是近年来从事大量众筹运动的行业。每个游戏的形貌方式都在于联合了掷骰子,谈判和资源治理等基本机制,从中我们可以开发出量化的游戏设计创新指标。使用这些权衡尺度来比力游戏,我们发现众筹游戏比以前的游戏与传统游戏相比更具特色。他们还更有可能实施新颖的机制组合。

众筹游戏不只是短暂的实验:后续的游戏模拟了他们的新想法。这些效果包罗在控制游戏和设计师级别混杂因素的回归模型中。

我们的研究效果讲明,随着新的想法溢出到传统上受资助的产物中,众筹的创新潜力已从单个产物扩展到整个行业。性别不平衡和公民科学项目孝敬的时空模式:人畜共患病的案例原文标题: Gender Imbalance and Spatiotemporal Patterns of Contributions to Citizen Science Projects: the case of Zooniverse地址: http://arxiv.org/abs/2101.02695作者: Khairunnisa Ibrahim, Samuel Khodursky, Taha Yasseri摘要: 公民科学是由专业科学家和民众配合举行的研究。只管公民科学对于科学的生长和公民科学家的社区都有许多利益,但仍然没有关于孝敬模式以及对公民科学项目的孝敬者的人口统计学的全面知识。

在本文中,我们通太过析来自198个国家的34万多名公民科学志愿者,最大的公民科学平台之一的Zooniverse提供的5400万种分类,对公民科学劳动力的时空漫衍和性别漫衍举行了开端概述。首先,我们陈诉公民科学家的地理漫衍不均,并凭据社会经济条件以及每个国家的研究投资水平,对国家之间的差异举行建模。

通太过析孝敬的时间特征,我们陈诉了到场实例的高“突发性”,以及公民科学家最活跃的一天中表示的到场的悠闲性质。最后,我们讨论了公民科学家(约莫30%的女性)中的性别失衡,并将其与其他互助项目以及更正式的科学运动中的性别漫衍举行了比力。公民科学项目需要学术界外部的进一步关注,我们的发现可以资助吸引公共和私人利益相关者的注意力,并为平台设计和科学政策制定流程提供信息。

声明:Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有,机械翻译后由本人举行校正整理,未经同意请勿随意转载。本系列在民众号“网络科学研究速递”(netsci)和小我私家博客举行同步更新。


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